Data Analyst (E-commerce) - Remote from Bali

DemoPower Philippines · 📍 Canggu, Ubud, Denpasar, Jimbaran, Nusa Dua, Kuta, Badung · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 12000000 - Rp 20000000 per bulan

Ini adalah kesempatan untuk bekerja secara remote dari Bali untuk DemoPower Philippines sebagai Data Analyst (E-commerce). Di sini, Anda akan memainkan peran kunci dalam mendorong pertumbuhan penjualan melalui wawasan berbasis data. Bergabunglah dengan tim e-commerce kami yang dinamis dan berkontribusi pada visi kami untuk menjadi pemimpin pasar.

Setiap hari, Anda akan bekerja dengan berbagai set data e-commerce, menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, dan SQL untuk menganalisis tren, mengidentifikasi peluang, dan membuat rekomendasi strategis. Anda akan berkolaborasi dengan tim penjualan, pemasaran, dan pengembangan produk untuk memastikan data yang Anda analisis selalu relevan dan bermanfaat.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Menganalisis data penjualan dan perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi tren dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Membuat dan mempresentasikan laporan analisis data secara teratur kepada tim manajemen dan pemangku kepentingan lainnya.
Mengembangkan dan memelihara dashboard interaktif menggunakan alat seperti Tableau dan Power BI.
Menggunakan SQL untuk kueri dan memanipulasi basis data untuk mendapatkan wawasan yang diperlukan.
Bekerja sama dengan tim penjualan untuk mengoptimalkan strategi penjualan berdasarkan wawasan data.
Mengidentifikasi dan mengatasi masalah data, serta memastikan kualitas dan keakuratan data yang digunakan dalam analisis.
Mengembangkan dan mengimplementasikan model prediktif untuk memprediksi permintaan produk dan tren pasar.
Memberikan wawasan data kepada tim pemasaran untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran dan pengalaman pelanggan.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Pendidikan minimal Sarjana dalam bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Analyst atau peran terkait dalam industri e-commerce.
Kemampuan kuat dalam SQL dan pengolahan data menggunakan Python atau R.
Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.
Kemampuan untuk bekerja dengan basis data besar dan alat ETL.
Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dan mempresentasikan wawasan data kepada pemangku kepentingan yang berbeda.
Pengalaman dalam menganalisis data penjualan dan perilaku pelanggan.
Familiaritas dengan konsep machine learning dan pemodelan prediktif.